Wat is voorspelde conversiewaarde precies?
De “voorspelde conversiewaarde” is een inschatting van wat een klik of vertoning uiteindelijk aan waarde kan opleveren, gebaseerd op machine learning-modellen van Google. Dit komt bovenop de conversies die al daadwerkelijk gemeten zijn. Google kijkt naar gebruikersgedrag, klikpatronen, en andere signalen om te voorspellen welke klikken waarschijnlijk nog tot een conversie leiden, zelfs als die nog niet is gemeten.
Bijvoorbeeld: een gebruiker klikt op je advertentie, bekijkt je product maar koopt pas drie dagen later. Als die aankoop niet aan Ads wordt teruggekoppeld, voorspelt Google toch een waarde op basis van vergelijkbaar gedrag in het verleden.
Waarop is deze voorspellende conversiewaarde op gebaseerd?
De voorspellingen zijn gebaseerd op historische data uit je eigen account en vergelijkbare accounts. Denk aan:
- Het gedrag van gebruikers die eerder wel converteerden
- De tijd tussen klik en conversie (conversievertraging)
- Het type apparaat, locatie, tijdstip en campagne
- Aggregated data uit vergelijkbare branches
Google gebruikt deze gegevens om patronen te herkennen en met behulp van algoritmes te bepalen hoe groot de kans is dat een bepaalde klik alsnog tot een conversie leidt, en wat de verwachte waarde daarvan is.
Wanneer kijk je naar daadwerkelijke conversiewaarde, en wanneer naar de voorspelling?
Gebruik je vooral korte aankoopcycli en meet je conversies goed door? Dan kun je in veel gevallen vertrouwen op de gemeten conversiewaarde. Denk aan e-commerce partijen met directe aankopen.
Werk je echter met langere klantreizen (zoals bij B2B, adviestrajecten of offertes), of weet je dat er vertraging zit tussen klik en conversie? Dan biedt de voorspelde conversiewaarde extra inzicht. Het helpt je om campagnes eerlijker te beoordelen, zeker als er nog veel conversies in de ‘pipeline’ zitten.
Mijn advies: bekijk altijd beide waarden naast elkaar in de kolommen. De voorspelde conversiewaarde kan trends eerder laten zien, terwijl de gemeten waarde je harde ondergrens is.
Welke invloed heeft privacy op deze voorspelde conversiewaarde?
Door strengere privacyregels (zoals AVG en het verdwijnen van third-party cookies) kan Google minder direct meten. Daardoor groeit het belang van modellering en voorspellingen. Conversies die eerder meetbaar waren, worden nu vaker gemist. Google vult die gaten deels op met gemodelleerde data.
Dat betekent: hoe minder je kunt meten, hoe meer je afhankelijk bent van voorspellingen. Daarom is het cruciaal om je eigen metingen (zoals conversietracking via server-side of enhanced conversions) zo goed mogelijk in te richten. Hoe beter je data, hoe betrouwbaarder de voorspellingen.
Hoe verhoudt dit zich tot GA4-data?
In GA4 zie je vaak lagere conversiecijfers dan in Google Ads, omdat GA4 strenger is in toewijzing en minder gebruikmaakt van gemodelleerde data. Google Ads is juist geoptimaliseerd voor attributie aan campagnes, inclusief voorspellingen.
Kortom: laat je niet gek maken door verschillen tussen GA4 en Google Ads. Ze meten hetzelfde proces, maar door een andere bril. Ads kijkt vooruit (voorspelling), GA4 kijkt terug (meting).
Wat is de invloed van voorspelde conversiewaarde op automatische biedstrategieën?
Automatische biedstrategieën zoals “Maximale conversiewaarde” of “Doel ROAS” maken steeds vaker gebruik van deze voorspelde waarden. Google Ads stuurt namelijk op de waarde die het systeem verwacht te behalen, niet alleen op wat al gemeten is. Dit betekent dat campagnes waarvan de daadwerkelijke waarde nog niet zichtbaar is, toch prioriteit kunnen krijgen binnen je budget.
In de praktijk kan dat gunstig zijn: het systeem anticipeert op conversies die anders over het hoofd worden gezien. Maar het vraagt ook om vertrouwen in het model én om een kritische blik. Zie je afwijkingen of onrealistische ROAS-doelen? Check dan of voorspelde conversiewaarde het beeld vertekent.
Praktische tips
- Bekijk in je campagnes het verschil tussen gemeten en voorspelde conversiewaarde. Is het groot? Dan zit er waarschijnlijk nog waarde aan te komen.
- Stuur niet blind op alleen gemeten data. Zeker bij langere klantreizen geeft de voorspelling een eerlijker beeld.
- Verbeter je datakwaliteit: zorg dat conversies goed gemeten worden, zodat voorspellingen betrouwbaarder zijn.
Onze ervaring bij Searchflow
In klantaccounts waar veel waarde pas later zichtbaar wordt of de conversietermijn erg lang is, helpt deze voorspelling enorm bij het maken van betere optimalisatiekeuzes in het Google Ads account. Het voorkomt dat je te vroeg campagnes afstraft op wijzigingen die op termijn wel kunnen renderen.
Wil je weten hoe dit eruitziet in jouw eigen account? Kom gerust langs voor een kop koffie. Ik denk graag met je mee.
Meer over Twan Ophof? Hij is al meer dan vijf jaar actief op gebied van Google Ads campagnes en online marketing strategieën.
